深度理解钢厂网格运行的要求和挑战
钢厂生产过程中的电力和资源分配依赖于不同资源的多个复杂网络或网格，每个网络或网格都由多个来源、负载、管道、计量仪器以及其他装置和设备组成。在某些情况下，每个网格的管道或布线可能长达50公里，这自然会给检测每个资源的泄漏、故障和误用带来真正的挑战。
由于钢厂与电力、煤气和公用事业公司都有合同约束，因此管理大量分配网络（通常超过100 个）的工作非常复杂。这些合同通常包括的条款都要求在公差很小的范围内进行短期消耗量预测，而生产条件和需求又瞬息万变，因此预测这些消耗量是一项真正的挑战。
运营商面临的其他管理因素包括：快速检测和定位气体或液体泄漏、检测和纠正仪器故障、预测负荷和消耗量以避免合同或技术瓶颈。更不用说在资源短缺导致生产中断的情况下做好适当的准备了。
对异常和泄漏进行实时监控
网格运行研究检查可以评估能源资源产生者和消费者、以及可用性和能量流的可预测性，评估可能的能源决策和能源调度基础设施以确认操作空间，还可以优化和评估特定能源资源网格中泄漏事件的频率和影响。评估结果将以报告形式提供，其中详细说明能源网格的现状、工艺流程性能和可能的决策清单，以及对减少泄漏、减少仪器故障、可用能源资源的可预测性、和通过减少浪费所带来的效益和节约值估算。
缺乏可预测性给资源需求、泄漏和仪器故障方面带来了一系列挑战。因此，工厂的网络运行需要被改进。Viridis Grids提供的解决方案可有效提高需求的可预测性。通过该软件，您可以预测每种炼钢气体的生成水平，并将不同的运行条件考虑在内。此外，软件还可以模拟和预测在不同运行条件下每个用户的消耗量和能源需求。它能自动匹配分层、总线、环形和其他配置中的测量值，以识别故障情况并立即向操作员发出警报。它能根据人工智能模型、生产计划和单个资产的订单顺序模拟每个网络的需求。它能对负载和消耗水平进行预测，以避免合同或技术超支。此外，Viridis Grids还能提供预报，以避免因资源短缺而导致的生产中断；能检测仪表故障，确定电力、气体和液体泄漏的发生和位置。只要主要仪表已经就位，Viridis Grids即可运行。
高效的仪表网格平衡
在软件中，仪表可以分级组织，在主仪表和子仪表之间建立明确的平衡关系。若主表与其子表之间的关系不平衡则会发出警报，提示泄漏或测量误差。在仪表网格建模中，主仪表和子仪表之间的任何差异都可以通过按比例分配这些差异到实际测量值来平衡。通常情况下，层次结构中的边界表或精度较高的主表被视为平衡的“真实源”。平衡仪表网格是降低能源和资源成本的必要步骤。
能源预测 - Viridis Grids使用案例
消耗量的可预测性是合理分配能源和公用资源的关键，其通常与决定短期及长期运营的生产和排序计划息息相关。优化能源合同的机会往往取决于适当的消耗预测。在Viridis中，软件可以对模型进行配置，以预测不同时间跨度的能源和公用资源消耗。
预测包括需求，这通常是电力、天然气和各种气体相关合同的关键驱动因素。预测是基于生产计划和订单顺序的模拟来完成的。
来看一个使用案例，其设置如下：
- 生产线：焦炉、烧结厂、高炉、转炉、电弧炉、连铸、热轧和冷轧。
- 年产量：580万吨。
我们面临的困难之一是处理不确定且模糊的需求和资源可用性问题。为了克服这一难题，我们对所有分配网格的消耗量和产生量进行了实时预测。此外，该系统还增强了实时检测异常行为的能力，其中包括可能的泄漏。通过实施这些解决方案，工厂实现了多重效益，如节约电力和液体、检测泄漏以及加强网格和仪器管理。
将资源消耗提升到新水平
Viridis Grids在产品层面提供了多项优势。用户可以减少因资源浪费而造成的经济损失，这得益于泄露可以被尽早地发现。此外，由于过载或资源不足造成的配送问题也会减少。仪器故障检测速度将更快，与超负荷相关的合同处罚也会更少。工厂在实施Viridis Grids的4至6个月时间里，预期回报是几乎消除因泄漏造成的能源浪费。投资预计可在6至12个月内收回成本。