在每家钢铁厂的整个价值链中都能找到成本驱动因素，Maghreb钢铁公司也不例外。Maghreb钢铁公司年产钢约 100 万吨，是摩洛哥领先的优质板带制造商。在 "Tit Mellil "和 "Bled Solb "的生产厂中，这些成本驱动因素是在西马克数字化的实况调研中发现的，现在将作为数字化攻势的一部分予以改进。这样做的目的是充分挖掘数字化的潜力，用最少的能源投入生产出具有成本效益的高质量产品。\"Maghreb已经认识到数字化的潜力，并正在加以利用。西马克数字化的项目经理 Bastian König 说："我们坚信，通过整合数字化解决方案，Maghreb将取得巨大成功。因此，双方在预测性生产、规划、质量、设备状态、能源、IT 基础设施、操作控制和物流等领域确定了具体的改进措施，并正在共同实施。这里的重点是Maghreb的炼钢厂、热轧厂和冷轧厂。
通过数字化解决方案优化工艺设计
数字解决方案的使用首先是为了使Maghreb的规划更加可靠，对成本因素和可能的节余有一个更加透明的概览。我们特别提出了以下行动领域：智能维护战略能够稳定生产流程，更高的自动化程度意味着更高的效率和数据生成。将相关数据源整合到一个总的生产数据仓库中，可进行高效和扩展的分析，并作为数字化应用的基础。自动测试、质量工具和文档符合汽车行业的高质量要求，确保更高效、更一致的产品质量。最后但同样重要的是，在原材料和客户订单方面，数字化解决方案能够优化和稳定需求和销售计划。
智能质量和警报管理
已确定的领域突出了具体的参考点。例如，西马克数字化的金属优化器可用于降低原材料成本。该应用程序通过人工智能（AI）技术，在熔炼前预测废钢中的铜成分比例和不需要的杂质元素，并计算出最适合熔炼原料的成分。作为智能报警管理系统，智能报警可以更好地检测炉卷轧机的相关报警。通过提供自动通知和智能分析，该应用程序可以更快地排除故障，从而大大降低生产成本和停机时间。
预测性能源管理
另一个重要方面是降低原材料成本，从而节约能源。通过使用数字化能源管理解决方案，Maghreb 可以清楚地了解其能源消耗情况，并通过黄金批量分析对其进行有针对性的管理。尤其是计划外停机和不同步的生产流程会产生高能耗。在这方面，西马克数字化的Viridis 能源和可持续发展套件也能提供正确的数字化解决方案，使生产流程的设计尽可能具有可持续性和成本效益。自我完善的人工智能模型可以预测工艺行为，并根据设备的条件和运行情况确定能源和资源效率目标。
数字化是成功因素
选择西马克数字化，Maghreb钢铁公司就拥有了一个在数字化方面拥有技术优势、在应用研究和现有方法及市场评估方面拥有扎实专业知识的合作伙伴："Maghreb钢铁公司 IT 和数字化总监 Youssef Baidou 说："我们认为西马克数字化公司是我们数字化转型过程中的最佳合作伙伴，并期待着今年首批联合试点项目的成功实施。首批废钢进料和智能报警系统的具体试点项目已进入细节制定阶段，现在将逐步实施。
将数字化解决方案与产线或设备相连接，可以大大提高灵活性和效率。这不仅体现在生产计划方面，正确的数字化解决方案还能将自发的订单计划变化考虑在内，并实现智能流程配置，而且还体现在所需的投资方面：例如，通过软件即服务模式，数字化可将 CAPEX 转化为 OPEX，并尽可能降低所需投资水平。西马克数字化公司拥有一系列数字化解决方案，无论数据和信息多么复杂，设备业主都能根据具体数据和信息做出决策。这意味着他们可以积极主动地应对突发事件。在整个价值链中，整个综合厂的效率和盈利能力都能得到保证。西马克集团和西马克数字化公司共同为企业提供设备和机械、电气和自动化系统以及数字化产品，以确保绿色钢铁的生产。