减少带钢宽度偏差的数据驱动方法

数字化解决方案(硬件+软件)通过检测几何偏差和动态调整带钢相对于旋转刀片的位置来优化切边。它会给出酸轧机组(PLTCM)所需的偏移量的建议,以实现特定产品的带钢宽度。同时,预测模型还能确定最佳宽度偏差,并将其传递给热连轧(HSM),从而在确保目标宽度的同时最大限度地减少切边损失。

应对客户挑战

  • 最大限度地减少切边剪产生的废料
  • 确定宽度偏差的系统性方法
  • 有效利用资源
  • 简化切边工艺
  • 可持续的环保型生产

主要特点

  • 通过优化过量的切废实现成本削减,使生产商能够最大化原材料的价值
  • 动态切边:提升切边工艺的操作效率
  • 减少切废有助于实现可持续发展和环境目标
  • 生产单元间的互联互通
  • 独立集成解决方案可轻松集成至现有产线
  • 数据驱动的方法

亮点

  • 最新解决方案

    左接缝 = 右接缝

    西马克集团的最新解决方案将一个高精度光学传感器直接安装在切边剪上,确保在偏差出现的位置就能形成精确对中。这样就能实现始终如一的对称接缝。这种优化设置不仅提高了接缝精度,还为减少带钢入口侧宽度提供了可能性。通过精确的靠近边缘切边,剪少了过度剪切,废钢率显著降低。

  • 传统配置

    左接缝≠右接缝

    在传统配置中,CPC传感器安装在CPC辊附近,在远离旋转刀片的上游。这通常会导致接缝不对称,因为带钢对中发生在生产过程的早期,错过了对中的关键点。然而,为了获得最佳的剪切效果,带钢必须在旋转刀片上完全对中。这里就是西马克集团的创新可以发挥作用的地方。

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